En este episodio conversamos con Orlando López, experto en Gestión Integral de Riesgos y Economía Financiera, quien nos cuenta sobre cómo podemos usar Machine Learning para la gestión de riesgos.
En este podcast tocamos los siguientes temas:
- Cómo ha evolucionado la aplicación de Machine Learning en la gestión de riesgos en los últimos años.
- Cuáles son los principales beneficios y desafíos de utilizar algoritmos de Machine Learning en la gestión de riesgos.
- La importancia y papel tienen el cálculo, la estadística y la econometría en este campo.
- Ejemplos concretos de cómo Machine Learning ha mejorado la gestión de riesgos.
- Cuáles son las principales diferencias entre los algoritmos tradicionales y los algoritmos de Machine Learning.
- Qué criterios se deben considerar al seleccionar un algoritmo de Machine Learning.
- Cuáles son los riesgos asociados con el uso de Machine Learning en la gestión de riesgos.
- Cómo se puede garantizar la transparencia y la interpretabilidad de los modelos de Machine Learning utilizados en la gestión de riesgos.
- Qué papel juegan los datos de alta calidad en el éxito de las aplicaciones de Machine Learning en la gestión de riesgos.
- Qué avances futuros se espera ver en la intersección de Machine Learning y la gestión de riesgos.
¡A darle play!
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