Inteligencia artificial aplicada a la gestión de riesgos

La inteligencia artificial, AI por sus siglas en inglés, se ha convertido en una de las principales tecnologías disruptivas durante los últimos años y por las ventajas que ofrece, cada vez es más utilizada en el contexto empresarial, en diferentes industrias y áreas. 

Y la gestión de riesgos no es ajena al uso de esta tecnología, que de acuerdo con Microsoft, ha sido diseñada para ofrecer un mejor conocimiento e información de valor con base en una gran cantidad de datos y además, ayuda a resolver problemas complejos de diversa índole.

En este artículo te contamos un poco más sobre qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, qué tipos existen y cómo puede ser usada en la gestión de riesgos empresariales.

¿Qué es la inteligencia artificial y qué tipos hay?

La inteligencia artificial (IA) es una de las ramas de la informática. En términos generales, esta tecnología consiste en la simulación de la inteligencia humana a través de máquinas y sistemas informáticos capaces de realizar diferentes tareas que haría una persona.

Para lograr esto, la IA aprende de manera automática por medio del análisis de grandes cantidades de datos, estructurados y no estructurados, que le permiten por ejemplo, llevar a cabo acciones complejas y tomar decisiones. 

Sin embargo, es importante tener en cuenta que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: 

• Inteligencia artificial estrecha (ANI). También conocida como IA débil se trata de una inteligencia artificial racional que se centra específicamente en tareas simples y orientadas a objetivos.

• Inteligencia artificial fuerte. También llamada IA general consiste en una inteligencia artificial amplia que no solo se dedica a tareas limitadas, por eso, está en la capacidad de razonar, planificar e incluso, resolver problemas. A su vez, este tipo de IA puede ser reactiva, inclusiva, perceptiva o autoconsciente. 

Por todo esto, cada vez es más común ver que las organizaciones se interesan en incorporar inteligencia artificial en sus áreas y procesos, buscando con esto generar mayores optimizaciones y eficiencias.

Uso de la inteligencia artificial en la gestión de riesgos

Como no podía ser de otra manera, la inteligencia artificial también puede ser utilizada y ofrecer grandes ventajas para el proceso de gestión de riesgos empresariales. 

En este caso, los algoritmos de inteligencia artificial aprenden a partir de datos históricos de la gestión realizada a reconocer patrones y tendencias de riesgos a los que está expuesta una organización. 

De esta manera, usar inteligencia artificial en la gestión de riesgos sirve para:

• Identificar riesgos emergentes. A partir de los datos analizados, los algoritmos de IA pueden detectar riesgos que podrían llegar a materializarse en el mediano o largo plazo.

• Evaluar los riesgos de forma más precisa. La IA también puede ser utilizada en la evaluación de la probabilidad de ocurrencia y el impacto de los riesgos identificados, facilitando así la toma de mejores decisiones.

• Mitigar los riesgos gracias a la implementación de controles más efectivos que se ajusten a las características concretas de cada riesgo. 

• Realizar monitoreos en tiempo real. Los algoritmos de IA pueden monitorear continuamente y estar alertas al contexto organizacional para identificar en tiempo real posibles amenazas que afecten la operación y la continuidad del negocio.

• Predecir y prevenir posibles situaciones riesgosas que pueden ocurrir en un futuro. 

Adicional a esto, la inteligencia artificial en la gestión de riesgos trae otras ventajas para las organizaciones, por ejemplo: 

• Disminuir la probabilidad de errores en el proceso de gestión, a la par que realiza análisis profundos de una gran cantidad de datos históricos y del contexto organizacional.

• Realizar cálculos más rápidos y eficientes en función de cientos de criterios, además, la IA ayuda a agilizar la gestión de riesgos y a tener predicciones más fiables y seguras.

• Mejorar la toma de decisiones empresariales.

• Tener una visión más completa y holística de los riesgos a los que se enfrenta la organización porque la IA permite tener evaluaciones sistemáticas y ayuda a anticiparse.

• Eliminar carga de trabajo a los profesionales de riesgos, que pueden dedicarse a tareas más analíticas y estratégicas de la gestión, aumentando así su productividad y mejores resultados. 

Teniendo en cuenta todo lo anterior, la inteligencia artificial puede ser una gran aliada para la gestión de riesgos en las organizaciones, de hecho, de acuerdo con los expertos y defensores de esta tecnología, quienes la incorporan a futuro podrán responder más ágilmente a las amenazas, cambios y desafíos que trae el mercado. 

Inteligencia artificial en Pirani

Ahora nuestros sistemas de gestión de riesgos (ORM - AML - ISMS - Compliance) cuentan con inteligencia artificial. Hemos integrado Chat GPT a los sistemas para facilitar a los usuarios la identificación de riesgos a los que puede estar expuesta su organización. 

Con esta integración, en la sección Riesgos pueden tener riesgos sugeridos de acuerdo al sistema de gestión, la industria y el proceso seleccionado. Chat GPT sugiere al usuario una lista de riesgos que responden a esta selección, es decir al contexto específico de cada organización. Si uno o más de estos riesgos son de interés, pueden ser agregados para ser gestionados. 

Con esta funcionalidad buscamos facilitar mucho más la gestión de riesgos a nuestros clientes y usuarios, ayudándolos a identificar diferentes riesgos que pueden materializarse en su organización y que posiblemente no habían considerado. Todos los riesgos sugeridos por Chat GPT pueden ser editados y ajustados a las características y necesidades de cada empresa. 

Crea ahora tu cuenta en Pirani y prueba esta y todas las funcionalidades de nuestros sistemas de gestión de riesgos gratis. Y si quieres saber más, puedes contactarnos aquí.

Y en tu organización, ¿qué piensan sobre el uso de la inteligencia artificial en el proceso de gestión de riesgos? Déjanos tus comentarios.